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LIMoE:使用一个稀疏混合专家模型学习多种模态
人工智能

LIMoE:使用一个稀疏混合专家模型学习多种模态

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稀疏模型是未来深度学习最有前途的方法之一。稀疏模型不是让模型的每个部分处理每个输入(“密集”建模),而是采用条件计算,学习将各个输入路由到可能庞大的网络中的不同“专家”。这有很多好处。首先,模型大小可以在保持计算成本不变的情况下增加——这是...

阿联酋公司现在可以获得托管风险保险
商业应用

阿联酋公司现在可以获得托管风险保险

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该保险旨在保护 Web3 交易所、资产管理者和托管人免受黑客攻击、内部欺诈和存储系统损坏等风险。阿联酋中央银行 ( CBUAE ) 批准了一款新产品,为数字资产平台提供托管风险保险,该产品由总部位于香港的 OneDegree 与迪拜保险公司...

反垄断调查发现亚马逊和 Flipkart 优先考虑卖家
商业应用

反垄断调查发现亚马逊和 Flipkart 优先考虑卖家

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CCI 调查结果表明,亚马逊和 Flipkart 对卖家的优惠待遇严重影响了印度电子商务市场的竞争。印度反垄断调查得出结论,亚马逊和沃尔玛旗下的 Flipkart 在其平台上偏袒特定卖家,违反了竞争法。这项由印度竞争委员会 (CCI) 发起...

中国电信国际在香港设立人工智能及安全创新中心
移动网络

中国电信国际在香港设立人工智能及安全创新中心

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这些新中心的推出表明中国电信致力于优化业务结构,更好地整合内外部资源。中国电信国际公司近日在香港正式启用人工智能创新中心和安全业务创新中心两个重要中心,标志着中国电信在高质量发展、云化能力建设和数字化转型战略中迈出重要一步。成立这些中心旨在...

Microsoft 365 服务中断影响数千人
商业应用

Microsoft 365 服务中断影响数千人

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有关访问 Microsoft 365 的问题报告数量最高达到 23,000 份,随后开始减少,其原因仍在调查中。据 Downdetector 报道,微软的生产力软件套件周四发生中断,影响了超过 16,000 名用户。此次中断影响了对 Mic...

Google 研究的扫描对象:3D 扫描的常见家居用品数据集
人工智能

Google 研究的扫描对象:3D 扫描的常见家居用品数据集

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计算机视觉和机器人技术的许多最新进展都依赖于深度学习,但训练深度学习模型需要各种各样的数据才能推广到新的场景。从历史上看,计算机视觉的深度学习依赖于通过网络抓取收集的包含数百万个项目的数据集,例如ImageNet、Open Images、Y...

使用 Auto Arborist 数据集绘制北美城市树木地图
商业应用

使用 Auto Arborist 数据集绘制北美城市树木地图

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全球有超过 40 亿人生活在城市,虽然大多数人每天都与他人互动——在杂货店、公共交通工具上、在工作中——但他们可能认为与构成脆弱城市生态系统的各种动植物的频繁互动是理所当然的。城市树木被称为城市森林,它们对公众健康和福祉至关重要,对城市 气...

量子实验学习优势
商业应用

量子实验学习优势

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在努力了解量子世界的过程中,科学家面临一个巨大的障碍:他们对世界的经典体验。每当测量一个量子系统时,测量行为就会破坏状态的“量子性”。例如,如果量子态处于两个位置的叠加态,它似乎可以同时出现在两个地方,一旦测量它,它就会随机出现在“这里”或...

Minerva:利用语言模型解决定量推理问题
人工智能

Minerva:利用语言模型解决定量推理问题

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语言模型在各种自然语言任务上都表现出色——事实上,从BERT、GPT-3、Gopher和PaLM等许多作品中可以得到一个普遍的教训:以无监督的方式对大规模多样化数据进行训练的神经网络可以在各种任务上表现良好。定量推理是语言模型仍远未达到 人...